2025 年,AI 工具的用户规模迎来井喷式增长 —— 据 QuestMobile 数据,国民级 AI 工具中 DeepSeek 月活达 1.94 亿,豆包月活 1.16 亿。更关键的是,越来越多用户的 “首次消费判断” 开始依赖 AI 渠道:想加盟品牌会先问 AI “成都全屋定制加盟一线品牌”,想选产品会查 AI “办公室健康零食推荐”,这些判断甚至会影响后续多次品牌决策。
面对 “用户在哪,营销就要到哪” 的铁律,AI 营销已从 “可选项” 变成企业生存必备。当前行业形成三大核心优化策略:AI 结果优化(AIRO)、生成式引擎优化(GEO)、AI 搜索引擎优化(AISEO)。它们各有侧重,适配不同企业需求,今天就从定义、技术、案例到优势,一次性讲透。
一、AIRO:AI 结果优化,抓牢 “主动询问” 的精准流量
1.到底什么是 AIRO?
AIRO(AI Result Optimization,AI结果优化)的核心目标很直接:让品牌在用户 “主动向 AI 提问” 时,优先出现在推荐列表里。比如用户问 “环保全屋定制品牌”,经 AIRO 优化的品牌能排在推荐首位,相当于在 AI 交互场景里抢占了 “黄金广告位”,成为精准流量的直接入口,是一种以企业实现高效拓客为核心的AI营销策略。
2. 靠什么实现?核心技术路径
AIRO 不是 “碰运气”,而是靠一套可落地的技术逻辑:
动态决策模型:实时分析用户 query(提问)的意图,比如区分 “全屋定制加盟”(B 端需求)和 “全屋定制价格”(C 端需求),匹配对应品牌信息;
数据模型优化:基于用户点击、咨询、转化等数据,持续调整推荐策略,比如某关键词的转化效果好,就加大该关键词的权重;
关键词策略:帮助企业通过关键词入口把控流量,筛选行业核心关键词(如 “成都全屋定制加盟”“一线全屋定制品牌”),纳入 AI 推荐的 “优先匹配池”;
官网 / 渠道联动:将 AI 推荐结果与视频号、官网、网店直接关联,用户点击推荐后可直达转化页面,比如从 AI 推荐跳转到品牌加盟咨询页,进一步完善拓客闭环。
3. 谁最该用?适用场景与案例
AIRO 特别适合强品牌依赖型行业—— 用户决策时会优先考虑 “品牌知名度”,需要通过 AI 推荐快速触达目标客群,典型行业包括:
消费品(数码、家电、零食、饮料、美妆等);
服务类(全屋定制、装修设计、教育培训、数字化服务、软硬件产业等);
加盟连锁品牌(餐饮加盟、母婴店加盟、快消品加盟等)。
实际案例:成都某全屋定制品牌通过 AIRO 优化,将 “成都全屋定制加盟”“环保全屋定制” 等 20 个核心关键词纳入动态决策模型,同时联动官网加盟页面。3 个月后,AI 推荐曝光量提升 40%,来自 AI 渠道的加盟咨询量增长 25%,转化路径从 “用户搜 AI→看推荐→查官网→咨询” 缩短到 “AI 推荐→直达咨询”。
4. AIRO 的核心优势:快、准、可追踪
流量精准度高:只触达 “主动提问” 的用户,需求明确,转化概率比泛流量高 3-5 倍;
转化路径短:直接关联官网、网店等转化渠道,避免用户 “看了推荐却找不到入口” 的流失;
效果可调控:通过数据模型实时监测关键词效果,比如某关键词曝光高但转化低,可及时调整,投入产出比清晰。
二、GEO:生成式引擎优化,用 “权威内容” 赚信任
1.到底什么是 GEO?
GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)的逻辑和 AIRO 不同:它不直接抢 “推荐位”,而是通过优化内容,让品牌信息被 AI “主动引用”。比如用户问 “糖尿病饮食注意事项”,AI 回答时会引用某医院的科普文;用户让 AI 生成 “基金定投指南”,AI 会参考某金融机构的结构化内容 —— 这就是 GEO 的核心:让品牌成为 AI 的 “内容来源”,靠权威性建立信任。
2. 靠什么实现?核心技术路径
GEO 的关键在 “内容质量”,技术重点围绕 “让 AI 愿意引用” 展开:
文章语义相关性:内容要精准匹配用户高频问题,比如写 “个人养老金怎么缴”,要覆盖 “缴费标准”“补缴规则”“领取条件” 等用户关心的核心点,避免偏离主题;
知识权威性:内容需有专业背书,比如医疗内容标注 “三甲医院主任医师审核”,法律内容注明 “执业律师撰写”,AI 会优先引用有权威来源的信息;
结构化呈现:用 “问题 + 原理 + 建议”“分点论述” 等清晰逻辑排版,比如讲 “基金定投风险”,先讲 “什么是定投风险”,再分 “市场风险”“流动性风险” 等类型,最后给 “风险应对方法”,AI 更容易抓取关键信息;
多渠道适配:优化后的内容不仅能被 AI 引用,还能同步发布在品牌公众号、官网等平台,实现 “一稿多复用”。
3. 谁最该用?适用场景与案例
GEO 天生适配知识密集型行业—— 这类行业的用户决策周期长,需要靠专业内容建立信任,典型行业包括:
医疗健康(医院、体检机构、慢病管理);
法律服务(律所、法律咨询平台);
金融理财(银行、基金公司、保险机构);
学术科研(论文平台、高校研究中心)。
4. GEO 的核心优势:建信任、长期效、高复用
信任壁垒高:通过权威内容让用户 “先信内容,再信品牌”,比硬广更易被接受;
长期效果好:优质内容会被 AI 持续引用,不像 AIRO 需要实时调整关键词,一次优化可长期受益;
内容复用率高:优化后的内容可同步用于自有平台,既服务 AI 引用,又能提升自有渠道的用户粘性。
三、AISEO:AI 搜索引擎优化,承上启下的 “流量地基”
1.到底什么是 AISEO?
AISEO(AI Search Engine Optimization,AI 搜索引擎优化)是传统 SEO 的 “AI 时代升级版”。传统 SEO 靠关键词匹配抢百度、谷歌排名,而 AISEO 则针对 AI 搜索引擎(比如 AI 浏览器、AI 搜索工具)的需求优化 ——AI 搜索引擎不只是 “找关键词”,更会 “理解内容”,比如搜索 “苹果”,它能区分 “水果苹果” 和 “苹果手机”,这就需要 AISEO 用 “结构化内容” 帮 AI 读懂品牌信息。
2. 靠什么实现?核心技术路径
AISEO 的关键是 “让 AI 能看懂你的内容”,核心技术包括:
内容结构化处理:给官网、产品页的信息 “贴标签”,比如家电产品页标注 “产品型号:XXX”“能耗等级:一级”“售后政策:全国联保 3 年”,AI 能快速抓取核心实体信息;
实体关联优化:建立信息间的逻辑关联,比如在 “空调产品页” 关联 “安装服务”“滤网更换教程”,AI 搜索 “空调安装收费” 时,会优先推荐有相关关联的品牌;
适配 AI 搜索逻辑:除了关键词,还要补充 “用户潜在需求”,比如写 “空气净化器”,除了讲 “净化效率”,还要加 “适用面积”“噪音值”,匹配用户没说出口的需求;
实时数据联动:通过 AI 工具监测 AI 搜索引擎的排名变化,及时调整内容(比如某产品排名下降,就补充用户最新关心的 “节能效果” 信息)。
3. 谁最该用?适用场景与案例
AISEO 适合有成熟官网 / 自有平台,想长期提升自然流量的企业,典型行业包括:
实体产品(家电、3C 数码、家居);
线上服务( SaaS 软件、在线教育、电商平台);
本地生活(连锁餐饮、酒店、线下门店)。
4. AISEO 的核心优势:稳基础、双适配、可延伸
流量基础稳:AI 搜索引擎的流量是 “自然流量”,不像 AIRO 需要持续投入,优化后可长期稳定获客;
双引擎适配:对 AI 搜索引擎和传统搜索引擎都有正向影响,一次优化能覆盖两类流量渠道;
可延伸性强:AISEO 的技术可延伸出 AIEO(AI引擎优化)、AIO(AI渠道优化)等服务,比如基于结构化内容做 AI 智能客服的问答库,提升用户体验。
四、一张表看懂 AIRO、GEO、AISEO 的核心差异
五、企业该怎么选?落地建议
新品牌 / 想快速获客:优先 AIRO
聚焦 3-5 个核心关键词(比如 “XX 城市加盟品牌”“XX 产品推荐”),快速抢占 AI 推荐入口,用短平快的方式积累首批客户。
专业服务 / 长周期转化:优先 GEO
围绕用户高频问题撰写权威内容(比如律所写 “离婚财产分割指南”,医院写 “高血压用药误区”),靠内容建立信任,慢慢转化。
有官网 / 想长期稳流量:优先 AISEO
先优化官网内容的结构化(比如产品页标注实体信息),夯实流量基础,再搭配 AIRO 或 GEO 提升转化。
成熟品牌 / 全渠道布局:三者组合
比如快消品牌:用 AISEO 优化官网产品页(打基础)→ 用 AIRO 抓 “零食推荐”“饮料测评” 等流量(获客)→ 用 GEO 发布 “零食健康成分科普”(建信任),形成 “流量 - 信任 - 转化” 的闭环。
六、未来趋势:AI 营销不是 “选一个”,而是 “全布局”
从 2025 年的行业动态看,三大策略的发展方向已很清晰:
AIRO 会成为 “基础设施”:可控的流量入口 + 可指定的转化路径,会被更多企业作为 AI 营销的 “标配”;
GEO 会向 “多模态” 延伸:不只是文字内容,还会优化图片、视频脚本(比如让 AI 生成 “家电使用教程” 视频时,关联品牌视觉元素);
AISEO 会 “跨界融合”:和传统 SEO、AIEO(AI 体验优化)结合,实现 “一次优化,覆盖 AI 搜索、传统搜索、智能客服” 等多场景。
说到底,AI 营销不是 “选 A 还是选 B” 的问题 —— 用户在 AI 渠道的决策路径是 “先搜(AISEO)→ 再问(AIRO)→ 再查内容(GEO)”,只有覆盖全路径,才能真正抓住 AI 时代的营销红利。对企业来说,现在布局 AIRO、GEO、AISEO,不是 “要不要做”,而是 “能不能赶在对手前面做”。
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